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//  UIImage+GaussianBlur.m
//  高斯模糊
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//  Created by Lee on 15/1/4.
//  Copyright (c) 2015年 Lee. All rights reserved.
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#import "UIImage+GaussianBlur.h"

@implementation UIImage (GaussianBlur)

+ (UIImage *)imageWithBlurImage:(UIImage *)theImage intputRadius:(CGFloat)radius
{
//    Core Image是一个很强大的框架。它可以让你简单地应用各种滤镜来处理图像，比如修改鲜艳程度, 色泽, 或者曝光。 它利用GPU（或者CPU，取决于客户）来非常快速、甚至实时地处理图像数据和视频的帧。多个Core Image滤镜可以叠加在一起，从而可以一次性地产生多重滤镜效果。这种多重滤镜的优点在于它可以生成一个改进的滤镜，从而一次性的处理图像达到目标效果，而不是对同一个图像顺序地多次应用单个滤镜。每一个滤镜都有属于它自己的参数。这些参数和滤镜信息，比如功能、输入参数等都可以通过程序来查询。用户也可以来查询系统从而得到当前可用的滤镜信息。到目前为止，Mac上只有一部分Core Image滤镜可以在iOS上使用。但是随着这些可使用滤镜的数目越来越多，API可以用来发现新的滤镜属性。
//    CIContext. 所有图像处理都是在一个CIContext 中完成的，这很像是一个Core Image处理器或是OpenGL的上下文。
//    CIImage. 这个类保存图像数据。它可以从UIImage、图像文件、或者是像素数据中构造出来。
//    CIFilter. 滤镜类包含一个字典结构，对各种滤镜定义了属于他们各自的属性。滤镜有很多种，比如鲜艳程度滤镜，色彩反转滤镜，剪裁滤镜等等。

    CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];
    CIImage *inputImage = [CIImage imageWithCGImage:theImage.CGImage];
    CIFilter *blurFilter1 = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"];
    // filter是按照名字来创建的CIGaussianBlur不能更改
    [blurFilter1 setValue:inputImage forKey:kCIInputImageKey];
    [blurFilter1 setValue:[NSNumber numberWithFloat:radius] forKey:@"inputRadius"];
    // 修改radius可以更改模糊程度
    CIImage *result = [blurFilter1 valueForKey:kCIOutputImageKey];
    CGImageRef cgImage = [context createCGImage:result fromRect:[inputImage extent]];
    
    UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:cgImage];
    CGImageRelease(cgImage);
    // 即使使用ARC也要加上这个release，因为ARC不管理CGImageRef，不释放会内存泄露
    return returnImage;
}

+ (UIImage *)blurryImage:(UIImage *)image withBlurLevel:(CGFloat)blur {
    //模糊度,
    if ((blur < 0.1f) || (blur > 2.0f)) {
        blur = 0.5f;
    }
    
    //boxSize必须大于0
    int boxSize = (int)(blur * 100);
    boxSize -= (boxSize % 2) + 1;
    //图像处理
    CGImageRef img = image.CGImage;
    //需要引入#import <Accelerate/Accelerate.h>
    /*
     This document describes the Accelerate Framework, which contains C APIs for vector and matrix math, digital signal processing, large number handling, and image processing.
     本文档介绍了Accelerate Framework，其中包含C语言应用程序接口（API）的向量和矩阵数学，数字信号处理，大量处理和图像处理。
     */
    
    //图像缓存,输入缓存，输出缓存
    vImage_Buffer inBuffer, outBuffer;
    vImage_Error error;
    //像素缓存
    void *pixelBuffer;
    
    //数据源提供者，Defines an opaque type that supplies Quartz with data.
    CGDataProviderRef inProvider = CGImageGetDataProvider(img);
    // provider’s data.
    CFDataRef inBitmapData = CGDataProviderCopyData(inProvider);
    
    //宽，高，字节/行，data
    inBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
    inBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
    inBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
    inBuffer.data = (void*)CFDataGetBytePtr(inBitmapData);
    
    //像数缓存，字节行*图片高
    pixelBuffer = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) * CGImageGetHeight(img));
    
    outBuffer.data = pixelBuffer;
    outBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
    outBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
    outBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
    
    
    // 第三个中间的缓存区,抗锯齿的效果
    void *pixelBuffer2 = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) * CGImageGetHeight(img));
    vImage_Buffer outBuffer2;
    outBuffer2.data = pixelBuffer2;
    outBuffer2.width = CGImageGetWidth(img);
    outBuffer2.height = CGImageGetHeight(img);
    outBuffer2.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
    
    //Convolves a region of interest within an ARGB8888 source image by an implicit M x N kernel that has the effect of a box filter.
    error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer2, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
    error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&outBuffer2, &inBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
    error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
    
    
    if (error) {
    }
    
    //    //NSLog(@"字节组成部分：%zu",CGImageGetBitsPerComponent(img));
    //颜色空间DeviceRGB
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    //用图片创建上下文,CGImageGetBitsPerComponent(img),7,8
    CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(
                                             outBuffer.data,
                                             outBuffer.width,
                                             outBuffer.height,
                                             8,
                                             outBuffer.rowBytes,
                                             colorSpace,
                                             CGImageGetBitmapInfo(image.CGImage));
    
    //根据上下文，处理过的图片，重新组件
    CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage (ctx);
    UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
    
    //clean up
    CGContextRelease(ctx);
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);
    
    free(pixelBuffer);
    free(pixelBuffer2);
    CFRelease(inBitmapData);
    
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);
    CGImageRelease(imageRef);
    
    return returnImage;
}

@end
